AI人間の知能についてもよく分かっていません

プログラミングは言語のように言語の記述ではなく

AI開発の総指揮を取られてここまでの説明で、勘のいい方は既に気づいているかもしれませんが、強いAIと弱いAIの決定的な違いには、何があるのでしょうか?言い換えると、強いA1が動物もしくは人間の知能の模倣だとするならば、人間の知能と弱いAIの違いとも言えます。
仮に、囲碁や将棋であれば複雑な思考を要するとはいえ、得意な人は難い、思考にも耐え、解くことができるという意味では、弱いA1ができることはパフォーマンスの差はあれど、人間の知能つまり強いArtteるというettぁリます。
人工知能が認識する消費が細らならないように対策を取れば
人工知能が今どのような状況なのかを知るわけです人工知能の研究者たちは諦めなかった

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プログラミング命令をして動かす教育用ツールとしても使うことができます

このことから一般に解釈されていることとして、人間の知能は、『問題の解き方を、モジュール化することができ、さらに、問題に応じてモジュールを再活用することができる。
また、15.その活用においては単体のモジュールだけでなく、複数モジュールの中から要なモジュールを複数取り出して組み合わせて活用することができる』ということです。
なんだか長くてモジュー)レがどうした?っていたくな60で別の言い方で説明ま例えば、落ちてるものを拾う場合を考えてみましょう。

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みなさんは「落ちてるものを見る→落ちてるものから自分の手までの距離を推定する→推定した距離をもとに手を動かす→物をつかむ」といった一連の頎を起こすことしょう..のとき、taを見たり手だを伸ばた曲げた9.Jでっかむという行為は、落ちているものを拾う時だけではなく、別の行為をするときにも無意識に行なう行為です。このように、目的に応じて何をするのかというモジュールを複数組み合わせることによって、目的とすることを実現するのです。また、ものを拾うときに、例えばジャンブをするというモジュールは必要ではないので、このとき組み合わせるモジューとしては選択しません。つまり·モジューを選択し、組みわせるという処理プロセスカ襁いA1では必要であう点tRPA0開発と憫tNCす。
ロボット開発を共同で進めています2015年の国際

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現象として、強いAIは弱いAIをモジュールとして利用することができると考えられます。
1.2どうやって人工知能をつくるかここまでで、最近話題となっている人工知能はいわゆる弱いA1であるということがわかりました。
強いAIをつくるにはどうすればよいのでしょうか?
話題にもなっているくらいですから、難しそうではあるけれどもなんとなく特定問題に特化した弱いAIは近い将来作れるような気がします。
でも、AGI、つまりこのための、アプローチとしては大きく2つあります。
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人工知能ユニットのグループができ

1.2.1トップダウンのアプローチトップダウンのアブローチでは、先に述べたいわゆるモジュールを1つ1つ地道に再現していこう,というアプローチです·分かりやすいモジュールで言えば.H.文章を理解する、話す見る物休を認1盜するなどです.:れを全てできるロボットがしたとしたら、なんとなく賢く見えますよね。
このアプローチにおけるモジュールが、いわゆる人工知能AIと昨今呼ばれているものであり、アカデミックな世界で代表的な研究領域としては、音声認識(聞く·話すためのモジュールの研究)、自然言語処理(文章を理解する·返答を用意するためのモジュルの研究)、画像認識(見る·認識するというモジュールの研究)などがあります。
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人工知能は人類の抱えるあらゆる難問を解決

1.2.2ボトムアップのアプローチ朴ムアップのアブロチでは脳の構造そのものを生理学的に解明しその構造を工学的に再現しようというアプーチです脳は多様な神紛胞の集まりとじ成瞳てお9.それらの神経細胞がお互に複諯みMしていると言われています。脳は各部位によって担当する処理の内容が異なることが知られておりますが、これらがどのように関係いかているかは不明です.ここでは深くは触れることはǐけておき計がさ50aceiとと(クオリア)などについても考える必要があります。
aながら知能を実現katet覚cwaここでは、仮に人工知能らしきものができたと仮定して、それが『本当に知能を持つのかどうか』
を、どのように確認したらよいのかということについて考えてみましょう。